Renovamen

为了引入不确定性和多找一个发论文的话题，MAML 还可以用贝叶斯视角来理解。

基于正则（regularization-based）的持续学习：用一个表示参数重要程度的正则项来控制参数在未来的任务中的更新幅度。

给定一个数据序列，在某个时间点，数据的某个（或某些）参数可能由于系统性因素（而非偶然性因素）而突然发生变化，那么这个时间点被称为变点（changepoint）。

Radford Neal: I don't necessarily think that the Bayesian method is the best thing to do in all cases...

continual learning 方向 19 年之后的几篇论文搞出了一个套 meta learning 框架（主要是 MAML 这种 optimization-based 的方法）的新思路。

Attention Is All You Need. Ashish Vaswani, et al. NIPS 2017. [Paper] [Code]

菜鸡在失学失业的惊慌失措之下的胡乱总结，又因为懒惰压制了惊慌失措所以并没有总结多少...

看过的关于机器翻译 / 文本摘要 / 图像描述的论文的总结，到时候大概也可以直接复制粘贴进毕业论文里。

对图像美感评估（Image Aesthetic Assessment）领域的简单调研，到时候大概可以直接复制粘贴进毕业论文里。

翻译自 EGM 上的文章： Toss a Coin: The Enigmatic Appeal of Gaming’s Greatest Bards。